استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین پیامد برخورد دوقطره
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هشتمین همایش ملی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: NCOFME08_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 504
نویسندگان
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد- نویسنده مسئول
استادیار، گروه مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد
دانشیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه امام حسین (ع)
چکیده
در تحلیل جریان اسپری و مدل سازی برخورد قطرات نیاز به پیش بینی پیامد برخورد می باشد. پیامد برخورد که می تواند حالت های برشی، ادغام، جدایی کششی و یا جدایی انعکاس باشد متأثر از نحوه برخورد و سرعت نسبی دوقطره است. تشخیص وقوع هرکدام از این پیامدهای چهارگانه به سادگی امکان پذیر نمی باشد و معمولاً یا با مقایسه با نتایج تجربی و یا با استفاده از روابط نیمه تحلیل انجام می شود. در این مطالعه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و آموزش آن با استفاده از نتایج تجربی، از این شبکه ها برای تشخیص چهار پیامد ممکن استفاده می شود. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون دو لایه پرده و دارای بیست نرون در لایه اول است. نتایج نشان می دهد اگر این شبکه ها بخوبی آموزش داده شودند، با دقت بالایی و بدون اعمال هیچ گونه فرضیاتی می توانند رفتار قطرات پس از برخورد را پیش بینی کنند.کلیدواژه ها
شبیه سازی، برخورد قطرات سوخت، شبکه عصبی مصنوعی، پیامدهای چهارگانه برخوردمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.