کسب دانش مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی وفاداری مشتریان در بستر شبکه های اجتماعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مدیریت دانش
- کد COI اختصاصی: IKMC08_282
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 448
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
چکیده
در این مقاله ابتدا با مرور ادبیات انجام شده در زمینه پیش بینی وفاداری روی گردانی مشتریان، به ارائه چارچوبی برای پیش بینی وفاداری مشتریان با ارزش پرداخت و سپس با استفاده از داده های مربوط به یک شرکت واقعی به پیاده سازی چارچوب و بیان نتایج حاصل از آن خواهیم پرداخت. این چارچوب از دو فاز تشکیل شده است، تازه شناسایی مشتریان باارزش و فاز ساخت مدل پیش بینی وفاداری . یکی از داوری های موجود در این چارچوب، در نظر گرفتن ارزش شبکه هر مشتری در کنار ارزش طول عمر مشتری برترین مشتریان باارزش است. بدین ترتیب که علاوه بر متغیرهای سنتی CRM ، به غیر های از شبکه نمای مشتری در خوشه بندی مشتریان مورد استفاده قرار می گیرد. دلیل وارد نمودن چنین متغیرهایی وجود پدیده هایی چون پیام کلامی یا همان WOM است. سودآوری یک مشتری تنها معیار با ارزش بودن آن نیست یک مشتری روی گردان کم ارزش از لحاظ سودآوری ولی دارای جایگاه بالا از لحاظ تأثیرگذاری در یک شبکه اجتماعی، ممکن است انتشار پیام کلامی منفی در مورد شرکت بپردازد و در نتیجه باعث روی گردانی چندین مشتری دیگر شود. فاز دوم چار چوب پوسیده مراحل ساخت مدل پیش بینی و وفاداری مشتریان باارزش می پردازد. از نوآوری های این تحقیق، بررسی کارایی تکنیک های نوروفازی در پیش بینی روی گردانی است که کارایی بهتری از لحاظ دقت پیش بینی نسبت تکنیک شبکه عصبی از خود نشان دادند. همچنین در این تحقیق برای اولین بار از یک متر داده کاوی و مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان برای عملیات پیش بینی وفاداری مشتری استفاده شد.کلیدواژه ها
کشف دانش، داده کاوی، بهینه سازی، پیش بینی، وفاداری مشتری، شبکه اجتماعیمقالات مرتبط جدید
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امور مالی: شناخت حوزه های تحقیقاتی
- رهبری سالم و ارتقای سلامت محیط کار، پیش نیازهای سلامت سازمانی
- کرونا منطقه گرایی چیست؟ تفاوت واکنش های منطقه ای به کووید-۱۹ در ایتالیا
- راهکارهای مهار کرونا توسط کشورهای موفق جهان
- تجارب مدیریت بحران در شرکت آب و فاضلاب استان قم در مواجهه با پاندمی کرونا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.