تشخیص تغییرات قطعه ST در سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1380
- محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME10_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3065
نویسندگان
دانشیار گروه برق دانشکده فنی دانشگاه تبریز
دانشکده فنی دانشگاه تبریز
چکیده
در این مقاله تشخیص بیماهاری های قلبی ناشی از تغییرات قطعه ST در سیگنال الکتروکاردیوگرافی (EGC) با استفاده از شبکه های عصبی Rdial Basis Function Networks) RBFN) مورد مطالعه قرار گرفته است. سیستم از یک پردازنده شبکه های عصبی و یک تشخیص دهنده تشکیل یافته است. شبکه های شعاعی اساسی RBFN برای پیاده کردن شبکه های عصبی در سیستم استفاده شده است که در پاسخ به ورودی ECG سازمان می یابد. تشخیص دهنده، نقطه پیک R, (Peak را به عنوان نقطه مرجع، آشکارسازی کرده و از سیگنال ECG قلب، پریودهای PQRST را استخراج می کند سپس قطعات ST را شناسایی کرده و بعنوان ورودی برای تشخیص تغییرات یا عدم تغییرات در قطعه ST به شبکه عصبی اعمال می کند. در آموزش شبکه های عصبی (Training)، سیستم سازمان یافته و خصوصیات الگوی ECG ها را که برای هر مریض فرق می کند برای تشخیص می آموزد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی (Neural Network) - سیگنال الکتروکاردیوگرافی Electrocardiogram) ECG) - قطعه St-Segment) ST) - آموزش (Training) - شبکه های شعاعی اساسی Function Radial Basis Networks) RBFN)مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی بازده ماشین سنکرون مغناطیس دائم دیسکی به کمک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مدار معادل مغناطیسی
- Experimental structural health monitoring of graphite-epoxy composites using signal processing: A Review
- مروری بر منطق فازی و مزایای آنها در پیش بینی پاسخ ستون های فلزی
- الگوریتم پیگیری انطباق و کاربرد آن در پردازش سیگنال
- شناسایی آسیب تیر های دوسرگیردار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.