پیش بینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل تحلیل پوششی داده ها ورودی ها و خروجی ها (در صنعت سیمان)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
- کد COI اختصاصی: AEFMC02_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 784
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
الگوهای پیش بینی کننده ورشکستگی یا بحران مالی در مطالعات و مقالات موجود در حوزه های حسابداری و مدیریت بسیار مورد بحث واقع شده است و مطالعات فراوانی در رابطه با روش تجربی مؤثرتر برای پیش بینی ورشکستگی انجام شده است. هدف از این پژوهش بیان، تعیین و تبیین قدرت پیش بینی مدل های ورشکستگی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می باشد. از نظر هدف این پژوهش از نوع کاربردی است و از نظر روش و ماهیت نیز از نوع تحقیقات همبستگی می باشد. جامعه آماری شامل شرکت های پذیرفته شده در صنعت سیمان برای سال های 1388 تا 1393 می باشد که با توجه به محدودیت ها، 19 شرکت در صنعت سیمان انتخاب گردید. دو گروه شرکت های ورشکسته و غیرورشکسته در شرایط یکسان و با توجه به ماده 141 قانون تجارت (فزونی زیان انباشته بیش از دو برابر سرمایه) مورد بررسی قرار گرفته است. در مجموع پیش بینی ورشکستگی با مدل تحلیل پوششی داده ها برای گروه آزمایش مشخص شده 73.68 درصد برای شرکت های عضو جامعه مورد بررسی را به درستی تشخیص داده و معادل 26.32 درصد شرکت ها را به درستی شناسایی نکرده است. نتایج حاکی از قدرت تشخیص هر مدل تحلیل پوششی داده ها در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها می باشد .کلیدواژه ها
ورشکستگی، مدل، تحلیل پوششی، مدل تحلیل پوششی، تحلیل پوششی داده هامقالات مرتبط جدید
- بررسی و شناسایی ارتباط یادگیری سازمانی با عملکرد شرکت با نقش میانجی خلاقیت و مدیریت کیفیت جامع
- بررسی تاثیر اشتیاق کارآفرینانه بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی با نقش میانجی رهبری کارآفرین (مورد مطالعه: صنایع نساجی هالل ایران)
- تاثیر انعطاف پذیری کارکنان بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی
- تاثیر همدلی سازمانی بر مشارکت کارکنان با نقش میانجی جو سازمانی
- تاثیر ظرفیت جذب، قابلیت دیجیتالDC )، چابکی و انعطاف پذیری زنجیره تامین بر نوآوری دیجیتال (DI )) و عملکرد نوآوری زنجیره تامین (مورد مطالعه: شهرداری ساری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.