پیش بینی فراوانی شدت خشکسابی با استفاده از سری های زمانی خطی(منطقه مورد مطالعه:حوضه آبریز دریاچه ارومیه)

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران ، معماری ، برق و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: DCEAEM03_062
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 606

نویسندگان

دانشجوی دکترای مهندسی منابع آب,گروه مهندسی آب,دانشگاه اومیه

دانشیار گروه مهندسی آب,دانشگاه ارومیه

چکیده

پیش بینی مقادیر فراوانی شدت خشکسالی یکی از موارد اساسی در برنامه ریزی منابع آب به شمار می آید.در این مطالعه داده های سری زمانی بازندگی 35 ساله در ایستگاه های سینوپتیک ارومیه و ایستگاه هیدرومتری چهریق واقع در حوضه آبریز دریاچه ارومیه جهت مدلسازی و پیش بینی فراوانی شدت خشکسالی توسط مدل های خطی سری زمانی مورد بررسی قرار گرفت.در این راستا آزمون های مرتبط با روند ,نرمال بودن,همگنی و تصادفی بودن سری زمانی انجام گردید و از مدل ARMA جهت شبیه سازی سری داده های نرمال شده استفاده گردید.با توجه به معیار آکاییکه کمتر,مدل ARMA (0,1) به عنوان مدل برتر انتخاب شد و از شاخص RMSE جهت ارزیابی تنایج شبیه سازی شده و مشاهداتی استفاده گردید.با توجه به انتخاب مدل برتر جهت شبیه سازی سری زمانی,مقادیر بارش سالانه در 1000 نمونه به تعداد سال های آماری پیش بینی شد و سپس شاخص های خشکسالی PNPIو SPI محاسبه و فراوانی ان ها برای دوره های 75,50,25,10,1, 99 ساله تعیین گردید.با این روش برای هر یک از سال های دوره 35 ساله آینده ,پیش بینی مقادیر شدت خشکسالی و فراوانی آن ها تعیین گردید.

کلیدواژه ها

مدل سازی سری زمانی,مدل ARMA,بارندگی,پیش بینی,شدت خشکسالی,فراوانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.