بررسی توانایی مدل CA مارکوف در کشف و بارزسازی تغییر بافت و رشد اراضی شهر یزد
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ESUD02_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1046
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و GIS
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
استادیار گروه سنجش از دور و آبخیزداری ،دانشگاه آزاد اسلامی میبد
چکیده
این پژوهش در پی آن است که الگوی جدیدی را برای شبیه سازی دینامیک کاربری های اراضی شهری با استفاده از سنجش از دور GIS و مدل CA-Markov فراهم نماید در ابتدا تصاویر ماهواره لندست به سالهای 1999، 2006، 2013 را به کمک روش حداکثر احتمال طبقه بندی کرده و منطقه مورد مطالعه به چهار کلاس اراضی مسکونی، راهها، باغات و کشاورزی و زمین بایر تقسیم بندی شد سپس برای کشف تغییرات بافت شهر یزد از ابزار Crosstab و تصاویر طبقه بندی شده استفاده گردید نتایج این مرحله افزایش 10 درصدی اراضی ساخته شده و مسکونی و کاهش 18 درصدی کاربری باغات و کشاورزی را نشان می دهد. در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی و مدلسازی رشد و توسعه شهر یزد برای سال 2020 از روش CA_Markov استفاده گردید. در ابتدا به کمک تصاویر طبقه بندی شده سالهای 1999 و 2013 به مدل معرفی و نقشه پیش بینی 2013 دریافت کرده و نقشه خروجی را با نقشه واقعی طبقه بندی شده 2013 جهت بررسی صحت این مدل مقایسه گردید و صحت مدل اوتوماتای سلولی در ارزیابی توسعه شهر یزد در سال مذکور حدود 73 درصد محاسبه شد .در نهایت با توجه به دقت مورد قبول به دست آمده از مدل اقدام به پیش بینی نقشه سال 2020 نموده، طبق برآورد صورت گرفته توسط CA-MARKOV شعر یزد در سال 2020 نسبت به سال 1999 افزایش 19 درصدی اراضی ساخته شده همچنین در این مدت به میزان 14 درصد از مساحت اراضی کشاورزی کاسته خواهد شد. همچنین پیش بینی میشود در سال 2020 جهات توسعه شهر یزد در وهله اول به سمت جنوب و جنوب غرب یزد بوده و شهرهای همجوار حمیدیا و شاهدیه به محدوده قانونی شهر اضافه خواهد گردیدکلیدواژه ها
کشف تغییرات، ماهواره لندست، توسعه شهری، مدل CA-MARKOVمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.