خودکارسازی بخش بندی تصاویر MR مغز با ترکیب قابلیت های روش های خوشه بندی و مدل های شکل پذیر
- سال انتشار: 1378
- محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME09_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1470
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشک
دانشیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران و موس
چکیده
بخش بندی خودکار تصاویر پزشکی، با استفاده از قابلیتهای مدلهای شکل پذیر از جمله مدل کانتور دینامیک گسسته و مدل "مار"، موضوعی است که در دهه اخیر نظیر بسیاری از متخصصین را به خود معطوف داشته است. در راهکردهای به کار بسته شده توسط محققین مختلف، هنوز مساله دخالت کاربر در ترسیم کانتور اولیه و اعمال تصحیحات به منظور همگرا نمودن کانتور به قعرهای تصویری نقش اساسی دارد. در شیوه مورد بحث این مقاله با در نظر گرفتن الگوریتم هایی جهت ترکیب بهینه داده ها، توانایی های دو شیوه بخش بندی متفاوت موسوم به خوشه بندی و کانتورهای دینامیک کنار یکدیگر بکار گرفته شده اند تا در کل، کاستیهای یکدیگر را پوشش دهند. مقایسه هایی که به صورت کمی و کیفی، بر نتایج اعمال رهیافت پیشنهادی و همچنین مدلی بدون در نظر گرفتن قابلیت های "مار" سولونوئیدی و الگوریتم تصحیح مطرح در این مقاله انجام پذیرفته، حکایت از عملکرد مطلوب روش پیشنهادی دارد. نتایج عملی حاکی از دستیابی به هدف اصلی تحقیق که خودکارسازی بخش بندی تصاویر بوده است، می باشند. علاوه بر این خودکارسازی، اجرای تصحیح پیشنهادی در مدل کانتور دینامیک، به میزان دو درصد موجب بهبود در تشخیص صحیح کورتکس مغز از تصاویر MR می شود. البته معیار در نظر گرفته شده سطح، برای مقایسه معیار چندان گویایی نیست و عملکرد روش پیشنهادی را به خوبی نشان نمی دهد.کلیدواژه ها
بخش بندی تصاویر، خوشه بندی، مدلهای شکل پذیر، کانتورهای دینامیک گسستهمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.