انتخاب ویژگی بر پایه تئوری اطلاعات و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ02_236
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 890
نویسندگان
کارشناس ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی، دانشگاه روزبهان ساری
دکترای کامپیوتر هوش مصنوعی ، دانشگاه امیر کبیرتهران،
چکیده
انتخاب ویژگی یکی از اساسی ترین مراحل پیش پردازش داده در داده کاوی است که هدف حذف ویژگی های غیر وابسته و زائد از مجموعه داده است در این مقاله یک تابع برازندگی بر پایه تغییر اطلاعات با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مسئله انتخاب ویژگی ارائه می شود. انتخاب این تابع برازندگی سبب می شود تا افزونگی ویژگی ها کاهش و وابستگی به هدف افزایش یابد. عملکرد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های منتشر شده از UCI ارزیابی شد که نتایج حاصل نشان دهنده ی کارایی روش مزبور در مقایسه با روش های پیشین است .کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، اطلاعات متقابل ، تغییر اطلاعاتمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.