تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ02_222
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1623
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،
چکیده
با توجه به گسترش روز افزون و استفاده فراوان از شبکه های اجتماعی مجازی و حضور قریب به اتفاق شهروندان در این شبکه ها و نیز بهره مندی از این شبکه ها به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه در راستای استفاده های متنوع ارتباطی روزمره از جمله تعیین زمان و مکان ملاقات ها جهت خرید، تفریح و ... باعث شده که امروزه این شبکه ها به صورت ویژه مورد توجه قرار گیرد . در سال های اخیر با افزایش روزافزون حجماطلاعات بر روی شبکه های اجتماعی نیاز به سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است. بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیار زیادی برخوردار گردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روش هایی درجهت بازیابی و بهره برداری از اطلاعات موجود به نحو بهینه است. شبکه های اجتماعی منعکس کننده روابط دنیای واقعی است رشد حجم داده ها و چالش مدیریت آنها عامل اصلی بحثشبکه اجتماعی با استفاده داده های عظیم است. با توجه به افزایش و گسترش روز افزون حجم انتقال اطلاعات در شبکه های اجتماعی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده است. این اطلاعات مفید برای شرکت ها یا سازمان ها با هدف به دست آوردن بینش غنی تر و عمیق تر و بیشتر در رقابت استفاده می شود. به همین دلیل، پیاده سازی داده های بزرگ نیاز به تجزیه و تحلیل و اجرا دقیق تا جایی که ممکن است دارد.کلیدواژه ها
داده های عظیم، شبکه های اجتماعی، داده ساخت یافته، داده غیر ساخت یافته، هادوپ، آپاچی،مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.