بهبود دقت شبکه عصبی با استفاده از انتخاب ویژگی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ02_202
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 567
نویسندگان
مرکز آموزش علمی کاربردی گروه انتخاب، اصفهان، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، اصفهان، ایران
چکیده
پیشرفت های بوجود آمده در جمع آوری داده و قابلیت های ذخیره سازی در طی دهه های اخیر باعث شده در بسیاری از علوم با حجم بزرگی از اطلاعات روبرو شویم. این موضوع باعث ایجاد چالش های جدیدی در تحلیل داده شده است. یکی از این مشکلات که از اهمیت بالایی برخوردار است افزایش تعداد ویژگی های مربوط به یک مشاهده می باشد. مقاله های علمی روش های مختلفی برای کاهش ابعاد مجموعه ویژگی ارائه نموده اند، شبکه های عصبی، قوانین منطقی و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از آن جمله اند. ایده اصلی در این مطالعه انتخاب بهترین ویژگی ها با بهره گیری از ارزیابی کننده های مختلف ویژگی می باشد. هدف از این مطالعه کاهش زمان آموزش، آزمایش و تصمیم گیری الگوریتم است. نتایجی که با استفاده از متدهای مختلف ارزیابی ویژگی ها به دست آمد متفاوت و بهتر از روش های قبلی است، همچنین انتخاب نسبت به اندازه ی مجموعه های آموزش و آزمایش مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نهایی نشان داد انتخاب مناسب نسبت نمونه های مجموعه آموزش و آزمایش در کاربردهای مختلف می تواند باعث افزایش دقت گردد. مجموعه داده در این مقاله قارچ های سمی و خوراکی از پایگاه داده ی معتبر UCI می باشد. همچنین جهت دسته بندی از شبکه عصبی استفاده شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، کلاس بندی، انتخاب ویژگی، ارزیابی کننده ی ویژگی، متد جستجومقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.