گراف های جریانی مدل ها، الگوریتم ها و کاربردها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
- کد COI اختصاصی: BPJ02_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 799
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت
عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهران
عضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهران
چکیده
در طول دهه گذشته، تمایل ویژه ای به طراحی الگوریتم ها برای پردازش گراف های انبوه در مدل جریان داده دیده شده است. انگیزه اصلی به دو مورد برمی گردد: الف) در بسیاری از کاربردها، گراف های دینامیک برای ذخیره سازی در حافظه اصلی ماشین واحد بسیار بزرگ هستند؛ ب) بررسی مسائل مربوط به گراف که باعث ایجاد دیدگاه های نوین در امر محاسبه پیچیدگی جریان شده است. بااین حال، روش های ایجاد شده در این زمینه اکنون کاربردهایی را در حوزه های دیگر یافته اند از جمله: ساختارهای داده ها برای گراف های دینامیک، الگوریتم های تخمین، محاسبه الگوریتم های موازی و توزیعی. ما نتایج جدیدترین تکنولوژی را بررسی و خلاصه کردیم؛ تکنیک های کلی را شناسایی نمودیم و روی برخی از الگوریتم های ساده که ایده های اولیه را نشان می دهند، تاکید می نماییم.کلیدواژه ها
گراف های جریان، گراف انبوه ، دور تصادفیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.