داده کاوی داده های آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر با هدف بهبود خدمات

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت کسب و کار و اولین همایش بین المللی حسابداری و اقتصاد مقاومتی
  • کد COI اختصاصی: NCBM03_074
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 556
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احسان ثقه ای

گروه مهندسی صنایع، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

کاوه خلیلی دامغان

دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده

موضوع اصلی این تحقیق نیز پیاده سازی قدم به قدم فرایند داده کاوی بر داده های عملیاتی سیستم آموزش یکی از دانشگاه های کشور با هدف طراحی مدلی جهت پیش بینی ظرفیت تکمیلی کلاسها در فرایند انتخاب واحد و حذف اضافه می باشد. چهارچوب کلی متدولوژی این تحقیق با استفاده از استاندارد داده کاوی CRISP-DMطراحی شده است. در فاز طراحی مدل پیش بینی، از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این مقاله با بهره گیری خلاقانه از مدلهای خوشه بندی بصورت ترکیبی به عنوان لایه غربالگری اولیه، دقت مدلهای پیش بینی بصورت قاب ملاحضه ای افزایش پیدا کرده است. الگوریتم دو مرحله ای TWOSTEPجهت خوشه بندی داده ها استفاده شده است. متدولوژی مورد استفاده در این تحقیق قابلیت استفاده در سایرمسایل پیش بینی در حوزه آموزش دانشگاه ها همچون پیش بینی عملکرد دانشجویان را دارا می باشد

کلیدواژه ها

پیش بینی، داده کاوی تحصیلی، شبکه عصبی مصنوعی، تکنیک خوشه بندیTWOSTEP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.