تخمین نفوذپذیری خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF05_097
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 740
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
استادیار گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان
چکیده
نفوذ یکی از مهمترین ویژگی های فیزیکی خاک است که اندازه گیری مستقیم آن دشوار، زمانبر و پرهزینه می باشد. هدد ازاین پژوهش مقایسه کارایی الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین شدت نفوذپذیری خاک اسدت. بددینمنظور، در 100 نقطه در منطقه دهگلان استان کردستان نفوذپذیری خاک اندازهگیری شد. ویژگیهای فیزیکی عنوان ویژگیهای زودیافت اندازه گیری شده و برای برآورد شدت نفوذپذیری خاک استفاده شد. داده ها به دو سری آموزشی (70 درصد دادهها) و آزمون (30 درصد داده ها) تقسیم شدند. نتایج ارزیابی مدل ها بر اساس شاخص های ریشه میانگین مربعات خطا نشانداد که الگوریتم های آموزشی Conjugate Gradient دارای بالاترین دقدت در تخمین نفوذپذیری در مقایسه با الگوریتم -های Momentum و Delta-Bar-Delta می باشد.کلیدواژه ها
خصوصیات فیزیکی خاک، نفوذپذیری، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- واکاوی پویایی های سیاست خرید تضمینی بر تولید و توسعه محصولات کشاورزی استراتژیک در ایران با بهره گیری از مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
- Evaluation of sugarcane stem borers parasitism level by egg parasitoid wasp, Telenomus busseolae (Hym.: Platygastridae) in sugarcane fields of Khuzestan province
- فرآوری پنیر فراسودمند ایرانی حاوی فروکتان و گینر
- Review of the Benefits of Producing Kefir Ice Cream and Comparison of Its Nutritional and Physicochemical Properties with Traditional Ice Cream
- Ultrasound-Responsive Liquid–Liquid Microgels for Targeted Delivery of Bioactive Polysaccharides and Antioxidants in Multi-Stage Thermal Processed Functional Foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.