یک فیلتر میانه دو مرحلهای تقویتشده توسط بهینهسازی گروه ذرات جهت تشخیص و حذف نویز ضربهای از تصاویر دیجیتال
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP05_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2712
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
یکی از مسائل مشکل در زمینه پردازش تصاویر در حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات به همراه کاهش نویز میباشد. دراین مقاله یک روش ساده با کارایی مناسب جهت حذف نویز ضربه ای در دو مرحله ارائه شده است که در مرحله اول آن پس از اعمال فیلتر میانه، اقدام به حذف نقاط نویزی با پراکندگی کم نموده، در مرحله دوم الگوریتم نقاط نویزی را که دارای چگالی زیاد بوده و فیلتر در مرحله اول قادر به اصلاح آنها نبود را تحت فیلتر میانه دیگری قرار میدهد. در مرحله دوم از الگوریتم هوش دسته جمعی ذرات برای پیدا نمودن نقاط نویزی باقی مانده استفاده میگردد. الگوریتم پیشنهادی با فیلترهای میانه استاندارد و فیلتر وینر مورد مقایسه بصری و عددی قرار داده شده که نتایج بدست آمده نشانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی میباشد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، نویز ضربهای، فیلتر میانه، بهینهسازی گروه ذرات، لبهیابی، PSO-MFمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.