ارتقای روش SRC جهت شناسایی چهره با استفاده از یک نمونه آموزشی از هر فرد با استفاده از تنظیم پارامتر با الگوریتم GWO
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
- کد COI اختصاصی: ICMRS01_377
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 857
نویسندگان
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استادیار، دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
در روش های شناسایی چهره متداول معمولا چندین تصویر برای هر فرد در نظر گرفته می شود ولی در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی تنها یک تصویر آموزشی برای هر شخص در دسترس می باشد. اخیرا ارائه اسپارس (و یا برنامه نویسی) براساس دسته بندی (SRC) با موفقیت در تشخیص چهره استفاده شده است. اما این این ایده و روش کار همچنان جای ارتقا دارد. در این مقاله، شناسایی چهره با استفاده از نمایش اسپارس داده ها و دسته بندی کلاس ها و ارتقای آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری جهت تنظیم پارامتر انجام می شود. همچنین برای انجام شناسایی با یک تصویر از هر فرد و برای بالا نگه داشتن نرخ شناسایی، از یک لغت نامه کمکی حاوی ویژگی هایی نظیرeigen- face که از تصاویر افراد دیگر استخراج شده استفاده می شود و با آموزش لغت نامه تغییرات درون کلاسی تصویر هر فرد را مدل می شود. این کار علاوه بر بالا نگه داشتن نرخ شناسایی باعث می شود اندازه لغت نامه به تعداد متغیرها بستگی پیدا کند نه به تعداد کلاس ها (افراد)، لذا حجم محاسبات به مقدار چشمگیری کاهش می یابد.کلیدواژه ها
تشخیص چهره، SRC، دسته بندی، GWOمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.