Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
  • کد COI اختصاصی: ICMRS01_101
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 409
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

S.M. Fazeli

Department of Chemistry, Payame Noor University, P.O. Box 91735-433, Mashhad, Iran

H.R. Bozorgzadeh

Research Institute of Petroleum Industry (RIPI), of National Iranian Oil Company, Gas Research Division, P.O. Box 14665-137, Tehran, Iran

چکیده

Performance of the dry reforming of methane (DRM) at atmospheric pressures and low temperatures has been simulated by a set of supervised a three-layer back-propagation Artificial Neural Network (ANN) models using reaction data gathered in a corona discharge microreactor device.The effect of discharge power and gas flow rate on the reaction performance of the plasma methane conversion and the selectivity of gas products are investigated. A good agreement between the experimental and simulated results is achieved. The ANN model predicted the methane conversion of 56.7% and selectivity of H2 66.02%, can be obtained at a discharge power of 8 W. The results successfully demonstrate that the well-trained ANN model can accurately simulate and predict a complex plasma chemical reaction.

کلیدواژه ها

Reforming, Methane, Plasma reactor, Artificial Neural Network (ANN)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.