روشی برای تشخیص ناهنجاری در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر ابزار محاسبات نرم

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: EECCONF01_029
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1050
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین سعیدی عمادی

دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد

سید مجید مزینانی

دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد

مسعود محمدیان پور

دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد

رضا کشاورزی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر ،تهران

چکیده

ناهنجاری عامل بسیار مهم و تاثیر گذار بر روی صحت دیتا در شبکه های حسگر بی سیم است.با توجه به نظارت نشده بودن این شبکه ها این مقاله به مشکل تشخیص ناهنجاری می پردازد. یکی از چالش های اساسی برای تشخیص ناهنجاری حجم زیاد داده هاو نداشتن اطلاع از زمان وقوع و نوع ناهنجاری است. ازآنجا که تمامی این داده ها در تشخیص ناهنجاری مؤثر نمی باشند خوشه بندی داده ها می تواند کمک شایانی در دقت تشخیص ناهنجاری داشته باشد. هدف اصلی این مقاله ارائه الگوریتمی است که بتواند با تحلیل داده های دریافتی از شبکه و انتخاب چند ویژگی مناسب، داده های نرمال را از ناهنجاری تشخیص داده و جداکند. ازاین رو درالگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی داده ها ازالگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN و برای طبقه بندی و تشخیص از طبقه بند SVM استفاده میشود. نتایج آزمایشی حاصل از شبیه سازی بر روی یک مجموعه داده جمع آوری شده از سنسورهای مستقردرآزمایشگاه پژوهشی اینتل برکلی Intel lab data) را نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دقت تشخیص ۹۵.۱٪ را بر روی این دیتا نشان می دهد

کلیدواژه ها

تشخیص ناهنجاری. ،Intel lab data ، SVM ،DBSCAN. شبکه حسگر بیسیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.