بازشناسی هوشمند چند کلاسه توده ها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از ممان شبه زرنیک، الگوریتم ژنتیک و طبقه بند شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵
- کد COI اختصاصی: ICTCK02_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 640
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد واحد تبریز، تبریز
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد واحد تبریز، تبریز
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار
چکیده
درایران، سرطان سومین عامل مرگ ومیراست ودربین بیماری ها، سرطان پستان شایع ترین عامل مرگ ومیر در زنانایرانی به حساب می آید؛ به گونه ای که یک پنجم مرگ و میر در میان زنان ناشی از بروز این سرطان است. وجود یکسیستم هوشمند که دقت بالای را در تفکیک و بازشناسی توده های مختلف، اعم از توده های بدخیم، خوش خیم،میکروذره و فبیرها به همراه داشته باشد، ضروری و لازم خواهد بود، چرا که گاهی پزشک متخصص نیز در تصاویرماموگرافی تفسیری اشتباه را ارائه میدهد. در مطالعه کنونی، سعی بر جداسازی و بازشناسی هوشمند توده های مختلفسرطان سینه در تصاویر ماموگرافی بوده، به قسمی که در گام نخست، با استفاده از ممان های شبه زرنیک ویژگی هایکارآمد از تصویر ورودی استخراج می شود و در گام بعدی الگوریتم تکاملی ژنتیک ابعاد بردار ویژگی را کاهش می دهد.گام نهایی، طبقه بندی نوع توده احتمالی در تصویر ماموگرافی و بررسی شدت آن بر مبنای شبکه عصبی-فازی تطبیقی(ANFIS) خواهد بود. مجموعه تصاویر دریافت شده نمونه از پایگاههای داده Mini-Mias و DDSM هستند که انواع مختلفی از توده های احتمالی را در تصاویر ماموگرافی دربردارند. در کار حال حاضر، تمرکز بر ارائه الگوریتمی جدید درتفکیک دقیق انواع توده های موجود در تصاویر ماموگرافی است، با این رویکرد که پزشک متخصص بتواند نوع توده ومرحله بیماری احتمالی را پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
تصویر ماموگرافی، جداسازی ناحیه هدف (ROI)، گشتاور زرنیک، الگوریتم تکاملی ژنتیک، طبقه بند ANFISمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.