همزمان سازی اسیلاتورهای گره سینوسی دهلیزی (SA) و گره دهلیزی بطنی (AV) قلب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مجموعه ی ذرات (PSO)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵
- کد COI اختصاصی: ICTCK02_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2350
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر،واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر،واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
در این مقاله یک مدل از مدلهای موجود برای سیستمهای اسیلاتوری قلب در نظر گرفته شده است. مدلی که بر رویآن تمرکز شده است مدل وندرپل است. در مدل وندرپل دو سیستم اسیلاتوری موجود است که به اسیلاتورهای پیروقلب (AV) و اسیلاتور فرمانده (SA) قلب مشهور هستند. در حالت کلی باید این دو اسیلاتور قلب از یکدیگر پیروی کنند یعنی اسیلاتور AV باید اسیلاتور SA را دنبال کند. اگر این هماهنگی بین سیگنال های SA و AV قلب از بین برود قلب عملکرد صحیح خود را از دست داده و سبب ناراحتی های قلبی می گردد. در این مقاله هدف این است که بتوانیم سیگنال های AV و SA قلب را در صورتی که از یکدیگر پیروی نکنند، همزمان یا هماهنگ کنیم. روشهایی که اخیراً در زمینه همزمان سازی سیگنال های پیرو (AV) و فرمانده قلب (SA) با استفاده از مدل وندرپل ارائه شده اند شاملروشهای کلاسیک از قبیل مد لغزشی، خطی سازی فیدبکی، روش کنترل تطبیقی و روش تئوری اندازه می باشد. هدفاصلی که در این مقاله به آن پرداخته می شود این است که آیا می توان با استفاده از روشهای هوشمند این اختلالات رااز بین برد و همچنین عملکرد روش پیشنهادی هوشمند الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات در مقایسه با روشهایکلاسیک به چه صورت است. روش ارائه شده در این مقاله، روش هوشمند با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مجموعهذرات است که تاکنون از این روش برای همزمانسازی اسیلاتورهای قلب استفاده نشده است. پس از شبیه سازی ملاحظهگردید که الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات (PSO) نسبت به سایر روشهای کنترلی سریع تر عمل همزمان سازی را انجام می دهد.کلیدواژه ها
همزمانسازی، مدل وندرپل، اسیلاتورهای گره SA و AV، الگوریتم بهینه سازی مجموعه ذرات (PSO)مقالات مرتبط جدید
- تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر
- شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون
- بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی کوانتومی
- پیش بینی بار برگشتی در صنعت سیمان با استفاده از شبکه عصبی BLSTM
- طراحی ماهواره مکعبی۱U جهت پایش محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.