انتخاب پورتفولیوی پروژه با توسعه مدل میانگین -واریانس مارکویتز
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC12_366
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1147
نویسندگان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
چکیده
در شرکت های پیمانکاری انتخاب پروژه از بین تعداد زیادی از پروژه های پیشنهادی, تصمیمی حیاتی و بسیار مهم شمرده می شود .اما در فرایند این انتخاب موانع و مشکلات زیادی چون تعداد زیاد اهداف کمی وکیفی , یکنواخت نبودن منابع در دسترس و میزان مصرف , وابستگی برخی از پروژه ها به یکدیگر , تعداد نیروی انسانی مجرب , تجربه و ترجیحات مدیران در تصمیم گیری , برقراری توازن در ریسک پروژه های پیشنهادی وجود دارد. دراین پژوهش چهارچوبی کلی برای انتخاب پروژه های پورتفولیو ارائه می گردد که بدین منظور با بررسی های صورت پذیرفته شده در ابتدا پارامترهای ارزیابی بازده پروژه ها وپورتفولیو پروژه، استخراج و مرحله بعد استفاده از روشAHP می باشد .با استخراج معیارهای مرتبط با موضوع از روش AHP برای وزن دهی به معیارها و پروژه ها بهره گرفته شده وبازده هریک از پروژه ها ارزیابی می شود و ریسک پورتفولیو بر مبنای دو پارامتر کلی میزان ریسک در هر پروژه و تاثیرات پروژه ها و اندرکنش آنها با یکدیگر محاسبه می گردد و بعنوان ورودی مدل انتخاب پورتفولیو بهینه در نظر گرفته می شود ودر فاز بعدی چارچوب پیشنهادی مدل توسعه یافته میانگین واریانس مارکویتز که در آن نتایج حاصل از فاز قبلی بصورت بازده و ریسک پورتفولیو تعریف شده و در مدل در نظر گرفته می شوند. در این پژوهش مساله انتخاب پورتفولیو پروژه با هدف حداقل نمودن میزان ریسک پورتفولیو وحداکثر نمودن بازده پورتفولیو در نظر گرفته شده است.کلیدواژه ها
انتخاب پورتفولیو پروژه، میانگین واریانس مارکویتز، ریسک، بازدهAHP،مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.