مکانیابی محل دفن پسماند شهری با استفاده از مدلهای -AHP Fuzzy و Fuzzy-TOPSIS در محیط GIS : مطالعه موردی شهر پاکدشت استان تهران
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله بهداشت و توسعه، دوره: 3، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JHD-3-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 906
نویسندگان
کارشناس ارشد، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
دانشیار، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مربی گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
مقدمه: چگونگی دفع پسماندهای تولید شده شهری، همواره یکی از معضلات جامعه بشری بوده است. روش های گوناگونیبرای مدیری پسماندهای شهری ارائه شده است که محله ای دفن پسماند، جدای از تکنولوژی استفاده شده در ارتباط با آن،مقصد نهایی زباله ها هستند. با توجه به حساسیت بالای موضوع، شناسایی مکان های مناسب برای دفن پسماند نیازمندتکنیک های جامعی است. هدف پژوهش حاضر، انتخاب مکان مناسب دفن پسماندهای شهری با استفاده از سیستم های اطلاعاتجغرافیایی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی و فازی تاپسیس است.روشها: ابتدا معیارهای مؤثر در انتخاب محل دفن پسماند از سازما ن های مربوطه جمع آوری شد وبا استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی آنالیز استاندارد سازی شدند. سپس با ارائه نظر کارشناسی به کارگیری روش Fuzzy-AHP هریک ازمعیارها وزن دهی همپوشانی شدند. در مرحله بعد با استفاده از روش Fuzzy-TOPSIS اولویت بندی گزینه ها انجام شد.هریک از این روش ها در محیط MATLAB برنامه نویسی شده اند.نتایج: با اجرای روش های فوق 36 گزینه مناسب به دست آمد. سپس با انجام اولویت بندی 2 گزینه به عنوان بهترین مکاانتخاب شدند که در جنوب شرقی مرکز دفن زباله فعلی (کولیک) شهر پاکدشت اقع شده اند.بحث و نتیجه گیری: نتایج نشان داد که گزینه های انتخابی در مقایسه با مرکز دفن فعلی در مکان بهتری واقع شده اند و این رویکرد ترکیبی به دلیل لحاظ کردن ماهیت غیر دقیق پدیده ها، هم در مرحله وزن دهی هم در مرحله رتبه بندی عمکرد بهترینسبت به سایر روش ها دارد.کلیدواژه ها
پسماند، دفن بهداشتی، تحلیل سلسله مراتبی فازی، فازی تاپسیس، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، شهر پاکدشتمقالات مرتبط جدید
- Evaluation of Candida auris Colonization using Clinical Skin Swabs: A Single-Center Study in Isfahan, Iran
- Support and Practice of Smoke-Free Eating Places in Sarawak, Malaysia: A Structural Path Analysis
- Rate and Causes of Claim Denials in Iranian Hospitals: A Systematic Review and Meta-analysis
- The Effect of Impulsivity on Addition and Addictive Tendencies: A Meta-analysis
- Prevalence of Nosocomial Infections During the COVID-۱۹ Pandemic: A Systematic Review and Meta-analysis
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.