تحلیل عددی تاثیر زاویه بهینه تمایل بر بهترین نحوه آرایش ریزشمع های مایل
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار و عمران شهری
- کد COI اختصاصی: NCSDUS05_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 517
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک وپی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
چکیده
ریز شمع ها عناصر سازه ای هستند که برای تقویت سازه های موجود ( از قبل ساخته شده ) و یا کاهش نشست ها به همراه افزایش ظرفیت باربری مورد استفاده قرار می گیرند، در تحقیق حاضر، عملکرد ریزشمع های مایل با آرایشout&in در مسلح سازی خاک زیر پی گسترده بر میزان کاهش نشست و افزایش ظرفیت باربری با استفاده از روش عددی تفاضل محدود، توسط نرم افزارFlac 3Dمورد بررسی قرار گرفته است. خاک با مدل رفتاری موهر – کولمب و ریز شمع به لحاظ سازه ای با مدل رفتاری الاستیک مدل شده است. در این مقاله با توجه به قطرD برابر 0/1 2 مشخصه خاک Soil و 2 Soil1 و نحوه آرایش ترکیبیin&out ریزشمع ها، مقادیر پارامترهای، فاصله ریزشمع ها از لبه پی نسبت به قطر d/D فاصله ریزشمع ها از یکدیگر نسبت به قطر s/D طول کلی ریزشمع نسبت به قطر L/D و زاویه تمایل ریزشمع های تحت بار اعمالی 270 کیلو پاسکال بر روی پی و اثر آن بر میزان کاهش نشست ، افزایش ظرفیت باربری مورد ارزیابی قرار گرفت. که این امر سببدسترسی به بهینه مقادیر فوق الذکر گردید. نتایج حاصل از مقاله حاضر نشان می دهد که در صورت مسلح سازی خاک با ریزشمع و نظر به پارامتر های مذکور، مقدار کمترین نشست به همراه بیشترین ظرفیت باربری وقتی فاصله ریزشمع ها از لبه پی نسبت به قطر d/D برابر 3 ، فاصله ریزشمع ها از یکدیگر نسبت به قطر s/D برابر 4 ، طول کلی ریزشمع نسبت به قطر L/D برابر 170 و زاویه تمایل برابر 16 درجه با آرایش ترکیبی یکی در میان داخلی و بیرونی ریزشمع باشد، رخ خواهد داد. در مقاله حاضر برای نزدیک شدن مدل به واقعیت، ریزشمع های مایل به صورت گروهی مدل شده استکلیدواژه ها
ریزشمع مایل ، ظرفیت باربری ، نشست ، مدل رفتاری ، Flac 3Dمقالات مرتبط جدید
- Generative Design of Structural Forms Using Deep Generative Models: A New Paradigm in Structural Engineering
- مطالعه تطبیقی همنشینی زیباشناسی سبک مدرن و کلاسیک در طراحی معماری داخلی فضای خانه ها
- Investigating the Effect of Facade Material on the Amount of Carbon Emission (a case study of a residential building in Tehran)
- Comparative Analysis of Prefabricated Modular and Conventional Construction Systems: Efficiency, Cost, and Implementation Challenges
- An AI-Driven and Digital Twin-Based Framework for Climate-Resilient and Sustainable Infrastructure Management in Palm Jumeirah: A Case Study Integrating Remote Sensing, Numerical Modeling, and Green Project Practices
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.