ارزیابی متغیرهای رفتاری در پیش بینی خواب آلودگی رانندگان راه حلی برای توسعه سیستم های هوشمند حمل و نقل
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در عمران، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: CONFUCIAN02_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 736
نویسندگان
دانشجوی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
استادیار گروه مهندسی راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
چکیده
هدف این مطالعه بررسی اثر متغیرهای رفتاری برای پیش بینی خواب آلودگی ذهنی رانندگان می باشد. مطالعه حاضر جهت توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع هرگونه حادثهی ترافیکی ناگوار ناشی از کاهش سطحهوشیاری رانندگان میباشد. متغیرهای رفتاری شامل زاویه خم گردن، فشار پشت، فشار پا، حرکت مرکز فشار روی سطح نشستن و خطای ردیابی مسیر در شبیه ساز رانندگی می باشند. حالت های خواب آلودگی راننده به وسیله ی مدل رگرسیون لجستیک چند جملهای با استفاده از متغیرهای مستقل و وابسته، پیشبینی شدهاند. ابتدا تاثیر دو روش مبتنی بر ضریبهمبستگی و درصد احتمالات را برای مشخص کردن ترتیب ورود متغیرهای رفتاری در مدل بررسی میشود. سپس، دقت پیشبینی در میان تعدادی از متغیرهای رفتاری مقایسه میگردد. تفاوتی در دقت پیشبینی چهار، پنج و شش متغیر رفتاریوجود ندارد ) α< 0.05 ضریب معناداری یا درستی آزمایش(. حداقل چهار متغیر رفتاری برای دقت پیشبینی در مدل کافی است. دقت پیشبینی بین گروهای هوشیار, کم و زیاد خواب آلود مقایسه شده است . اختلاف در دقت پیش بینی بین این سه گروه وجود دارد و روشی که پیشنهاد شده، تحت شرایط خواب آلودگی زیاد موثر واقع می شودکلیدواژه ها
حادثه ترافیکی، متغیرهای فیزیولوژیکی و رفتاری، دقت پیش بینی آزمایش، خواب آلودگی ذهنی رانندگانمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.