ارزیابی متغیرهای رفتاری در پیش بینی خواب آلودگی رانندگان راه حلی برای توسعه سیستم های هوشمند حمل و نقل
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در عمران، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: CONFUCIAN02_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 726
نویسندگان
دانشجوی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
استادیار گروه مهندسی راه و ترابری، دانشگاه ارومیه
چکیده
هدف این مطالعه بررسی اثر متغیرهای رفتاری برای پیش بینی خواب آلودگی ذهنی رانندگان می باشد. مطالعه حاضر جهت توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع هرگونه حادثهی ترافیکی ناگوار ناشی از کاهش سطحهوشیاری رانندگان میباشد. متغیرهای رفتاری شامل زاویه خم گردن، فشار پشت، فشار پا، حرکت مرکز فشار روی سطح نشستن و خطای ردیابی مسیر در شبیه ساز رانندگی می باشند. حالت های خواب آلودگی راننده به وسیله ی مدل رگرسیون لجستیک چند جملهای با استفاده از متغیرهای مستقل و وابسته، پیشبینی شدهاند. ابتدا تاثیر دو روش مبتنی بر ضریبهمبستگی و درصد احتمالات را برای مشخص کردن ترتیب ورود متغیرهای رفتاری در مدل بررسی میشود. سپس، دقت پیشبینی در میان تعدادی از متغیرهای رفتاری مقایسه میگردد. تفاوتی در دقت پیشبینی چهار، پنج و شش متغیر رفتاریوجود ندارد ) α< 0.05 ضریب معناداری یا درستی آزمایش(. حداقل چهار متغیر رفتاری برای دقت پیشبینی در مدل کافی است. دقت پیشبینی بین گروهای هوشیار, کم و زیاد خواب آلود مقایسه شده است . اختلاف در دقت پیش بینی بین این سه گروه وجود دارد و روشی که پیشنهاد شده، تحت شرایط خواب آلودگی زیاد موثر واقع می شودکلیدواژه ها
حادثه ترافیکی، متغیرهای فیزیولوژیکی و رفتاری، دقت پیش بینی آزمایش، خواب آلودگی ذهنی رانندگانمقالات مرتبط جدید
- Assessment of carbon dioxide emissions from ready-mixed concrete production in different strength classes: A case study
- Ultra-High-Performance Concrete (UHPC): Fundamentals, Engineering Applications, and Research Directions
- Crack Detection in Concrete Structures Using Deep Learning: A Review
- A Case Study on Heat of Hydration of a Mass Concrete Foundation Containing Slag Cement
- Major and Strong Earthquake Sequences and the inefficiency of Seismic Hazard Zoning Map: Iran ۲۰۱۷ Mw۷.۴, Turkiye ۲۰۲۳ Mw۷.۸ and Myanmar ۲۰۲۵, Mw۷.۷
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.