ارزیابی متغیرهای رفتاری در پیش بینی خواب آلودگی رانندگان راه حلی برای توسعه سیستم های هوشمند حمل و نقل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFUCIAN02_132

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

هدف این مطالعه بررسی اثر متغیرهای رفتاری برای پیش بینی خواب آلودگی ذهنی رانندگان می باشد. مطالعه حاضر جهت توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند به منظور جلوگیری از وقوع هرگونه حادثهی ترافیکی ناگوار ناشی از کاهش سطحهوشیاری رانندگان میباشد. متغیرهای رفتاری شامل زاویه خم گردن، فشار پشت، فشار پا، حرکت مرکز فشار روی سطح نشستن و خطای ردیابی مسیر در شبیه ساز رانندگی می باشند. حالت های خواب آلودگی راننده به وسیله ی مدل رگرسیون لجستیک چند جملهای با استفاده از متغیرهای مستقل و وابسته، پیشبینی شدهاند. ابتدا تاثیر دو روش مبتنی بر ضریبهمبستگی و درصد احتمالات را برای مشخص کردن ترتیب ورود متغیرهای رفتاری در مدل بررسی میشود. سپس، دقت پیشبینی در میان تعدادی از متغیرهای رفتاری مقایسه میگردد. تفاوتی در دقت پیشبینی چهار، پنج و شش متغیر رفتاریوجود ندارد ) α<0.05 ضریب معناداری یا درستی آزمایش(. حداقل چهار متغیر رفتاری برای دقت پیشبینی در مدل کافی است. دقت پیشبینی بین گروهای هوشیار, کم و زیاد خواب آلود مقایسه شده است . اختلاف در دقت پیش بینی بین این سه گروه وجود دارد و روشی که پیشنهاد شده، تحت شرایط خواب آلودگی زیاد موثر واقع می شود

کلیدواژه ها:

حادثه ترافیکی ، متغیرهای فیزیولوژیکی و رفتاری ، دقت پیش بینی آزمایش ، خواب آلودگی ذهنی رانندگان

نویسندگان

فرهاد حدادی

دانشجوی ارشد راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

حمید شیرمحمدی

استادیار گروه مهندسی راه و ترابری، دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نشریه توسعه ترابر ایرانیان _ 19 آبان 1392، پیامدهای اختلال ...
  • Brookhuis, K. A, and Ward, D. 1993. "The Use of ...
  • Global Status Report on Road Safety 2009; World Health Organisation ...
  • Murata, A., and Hiramatsu, Y. 2008. "Evaluation of Drowsines by ...
  • Murata, A., and Nishijima, K. "Evaluation of Drowsines by EEG ...
  • Murata, A., Koriyama, T., and Hayami, T. 2012. "Basic Study ...
  • Murata, A., Koriyama, T., Ohkubo, Y., Moriwaka, M., and Hayamai, ...
  • Murata, A., Matsuda, Y., Moriwaka, M., and Hayami, T. 2011. ...
  • Murata, A., Nakatsuka, A, and Moriwaka, M. 2013. "Effectivenes of ...
  • Murata, A, Ohkubo, Y., Moriwaka, M., and Hayami, T. 2011. ...
  • Sahayadhas, A. Sundaraj , K. and Murugappan, M.2012. "Detecting Driver ...
  • Skipper, J. H., and Wierwillie, W. 1986. "Drowsy Driver Detection ...
  • نمایش کامل مراجع