ارائه یک روش به منظور شناسایی کاربران مخرب در سیستم بانکداری الکترونیک بااستفاده از تکنیک خوشه بندی فازی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE02_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 811
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
چکیده
پول شویی از جمله فعالیت های ناسالم اقتصادی است که خود زاییده و در عین حال تکمیل کننده اعمال مجرمانه دیگری به حساب می آید. به طوری که به یکی از معضلات حاد اقتصاد جهانی تبدیل شده و رشد و توسعه اقتصاد جهانی را مورد تهدید قرار دادهاست. اگرچه تلاش زیادی در جهت مبارزه با این جرم مالی انجام گرفته، به علت پیچیدگی عملیات پول شویی و گستردگی آثار و تبعات منفی اقتصادی و اجتماعی آن از یک سو، و فقدان تحقیق و پژوهش های لازم برای شناسایی این پدیده، به خصوص در کشورهای در حال توسعه از سوی دیگر، توفیق چندانی به دست نیامده است. در این مقاله متغییرهای موثر در تعیین رفتار مشکوک از نظر پولشوییاز تراکنش های حساب کاربران از یک بانک خصوصی مورد استفاده قرار گرفت. با روش خوشه بندی فازی درجه عضویت هر یک از کاربران به خوشه ها تعیین شد. حداکثر درجه عضویت را به عنوان برچسب برای کاربران در نظر گرفته شد و از شبکه عصبی پس انتشار برای شناسایی الگو استفاده شدکلیدواژه ها
پول شویی ، خوشه بندی فازی، درجه عضویت، شبکه عصبی، شناسایی الگومقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.