طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ بهبودیافته براساس شبکههای عصبی-فازی چندمدلی و انتخاب ویژگیها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: RKES01_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 749
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش امنیت اطلاعات، دانشگاه اصفهان،
استادیار، دانشگاه اصفهان،
چکیده
سیستم تشخیص نفوذ به عنوان بخش مهمی از سیستم دفاعی در شبکههای کامپیوتری به شمار میآید که برای شناسایی فعالیتهای غیر طبیعی سیستم کامپیوتری به کار میرود. در این مقاله ما به معرفی روشی برای طراحیسیستمهای تشخیص نفوذ بر اساس شبکههای عصبی-فازی خواهیم پرداخت. در طرح پیشنهادی ابتدا ویژگیهایی که در آموزش شبکهی موردنظر تاثیر بیشتری دارند انتخاب شده و سپس برپایهی شبکههای عصبی-فازی مدلهای موردنظر برای تشخیص حملات مختلف آموزش داده میشوند. ساختار روش پیشنهادی دو ویژگی بارز دارد که آن را از پیاده سازیهای قبلی متمایز میسازد. اولین مسئله ایجاد چندین مدل برای تشخیص انواع حملات بطور جداگانه است و دیگری انتخاب ویژگیهای موثر در تشخیص آن نوع حمله و آموزش مدل مورد نظر بر اساس آن ویژگیها است. با توجهبه پیاده سازی روش فوق و مقایسه آن با برخی پیاده سازیهای قبلی، نشان داده میشود که دقت روش پیشنهادی در تشخیص نفوذ و تعیین نوع حملات بهتر از دیگر روشها میباشدکلیدواژه ها
سیستم تشخیص نفوذ، شبکههای عصبی، منطق فازی، سیستم استنتاج عصبی فازی، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.