پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی رودخانه زاینده رود)

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
  • کد COI اختصاصی: WRM03_573
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1796
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجید سرتاج

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

کیوان اصغری

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

حجت رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخشهای مختلف به وجود آورده است . رشد جمعیت، صنعت و کشاورزی ازیک طرف و محدودیت منابع آبی جهت مصرف در بخشهای مختلف از طرف دیگر باعث افزایش رشد روز افزون مصرف آب از منابع آبی موجود شده است. بنابراین مدیریت این منابع و پیش بینی میزان جری ان آب رودخانه ها جهت برنامه ریزی مصرف آن در آینده امری مهم و ضروری به حساب می آید. در این مقاله به بررسی و پیش بینی جریان در رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. به عنوان مطالعه موردی دبی جریان در رودخانه زاینده رود مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهایی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته و در مدلسازی سیستمهای آبی عملکرد مناسبی را از خود نشان داده است . با توجه به آمار ماهیانه دبی رودخانه زاینده رود در ایستگاههای موجود در طول رودخانه به بررسی و شبیه سازی جریان در طول رودخانه پرداخته شده، بدین منظور سه ایستگاه پل زمان خان، پل کله،لنج و پل چوم در نظرگرفته و عملکرد مدلهای پیش بینی در این چهار ایستگاه به کمک معیارهای MAE ، R2 و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج عملکرد بالای شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی جریان رودخانه در ایستگاه های بالادست رودخانه نشان می دهد. در مورد ایستگاههای پایین دست رودخانه نتایج مدل چندان رضایت بخش نیست بطوریکه بیشترین خطا در ایستگاه پل چوم در انتهای مسیر رودخانه گزارش شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، شبیه سازی، جریان رودخانه، منابع آب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.