مکانیابی نقاط منشأ و تجمع جریان مواد با استفاده از مدل منطق فازی در حوضه آبریز تنگراه
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس علمی پژوهشی افق های نوین در علوم جغرافیا و برنامه ریزی معماری و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: NICONF03_238
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 642
نویسندگان
دانشیار ژئومورفولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
جریان مواد، جریان های جاذبه ای مخلوط خاک، سنگ و آب در کانال های پرشیب اند و به عنوان مایعات غیر نیوتنی دارای بازده نیرویپلاستیک زیاد، تراکم حجم (عموماً دو برابر بیشتر از آب خالص) و یک گرانروی بسیار بیشتر از آب هستند. حوضه آبریز تنگراه، از زیرحوضه های حوضه آبریز مادرسو در شرق استان گلستان، به عنوان پر شیبترین زیر حوضه در منطقه، دارای پتانسیل جریان مواد است.در این پژوهش، مکان های منشأ و تجمع جریان مواد در حوضه مورد مطالعه، با استفاده از مدل فازی مشخص شده اند. جهت مکانیابیجریان مواد از طریق مدل فازی، از عواملی چون بارش، شیب، جهت شیب، ارتفاع، پوشش گیاهی، فاصله از آبراهه و زمین شناسیاستفاده شده است. سپس برای اجرای مدل، عملگر گامای فازی با توان 9 / 0 انتخاب و بدین ترتیب نقشه های فازی منشأ و تجمع جریانمواد ترسیم گردید. نتایج تحقیق نشان داد با توجه به اینکه در نقشه نهایی بدست آمده، بیشرین نقاط شروع جریان مواد در شیب 30 -20 درصد قرار گرفته اند، ارتفاعات شمال غربی حوضه دارای بیشترین پتانسیل جهت ایجاد جریان مواد می باشد. از طرف دیگر، 79 / 70درصد از مساحت حوضهآبریز تنگراه مستعد وقوع جریان مواد است، که اکثر این نواحی در سازند مارنی چمن بید با نفوذ پذیری کم وهمینطور در فاصله کمتر از 100 متر از آبراهه های فرعی استقرار یافته اند. همچنین بیشتر زمین های اطراف خروجی رودخانه اصلی،دشت ها و نواحی کم ارتفاع در معرض خطر تجمع جریان مواد هستند. در مسیر تجمع این جریانات روستای تنگراه استقرار یافته کهخطرات بسیاری را برای آن بدنبال دارد.کلیدواژه ها
جریان مواد، منطق فازی، عملگر گاما، حوضه تنگراهمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.