پیش بینی هزینه های بیمه ای بصورت مطالعه موردی با استفاده از سیستم داینامیکی شبکه های عصبی مصنوعی در سازمان تامین اجتماعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
- کد COI اختصاصی: INDUSTRIAL01_361
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 659
نویسندگان
چکیده
با توجه به اهمیت هزینه در مطالعات سرمایه گذاری، برآورد آتی آن از مسائل مهم و ضروری است. تغییرات زمانی هزینه، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان هزینه شرکت ها باعث توسعه ی روش های نوین و هوشمند در تخمین و برآورد هزینه شرکت ها شده است. هدف از این تحقیق پیش بینی هزینه های بیمه با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی است. متغیر مستقل در این تحقیق هزینه سال جاری و متغیر وابسته روند گذشته هزینه ها بوده است. به همین منظور، متغیرهای مربوط برای شرکت تامین اجتماعی و به مدت 11 سال گرد آوری شده است. خروجی های حاصل از تخمین شبکه-های عصبی مصنوعی و شبکه های بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک و نتایج حاصل از تخمین با استفاده از این روش ها، بیانگر تایید فرضیات تحقیق می باشد. همچنین، شبکه مزبور دارای کمترین خطا نسبت به دیگر شبکه های طراحی شده است.کلیدواژه ها
هزینه آینده، پیش بینی هزینه ها، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.