شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
کد COI اختصاصی: WRM03_468
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1784

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدامین عنایتی سردره

دانشجوی دوره کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد

سیدجمیل قادری

استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

عثمان محمدپور

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

محمدتقی اعلمی

استادیار دانشگاه تبریز

چکیده

بهره برداری بهینه و مناسب از منابع آب یکی از وظایف مهم مدیران منابع آب می باشد.از طرفی دیگر عدم تخمین مناسب رواناب حاصل از بارش در حوضه های آبریز،مدیریت بهینه منابع آبی و به ویژه مدیریت بهره برداری مخازن سدها را دچار مشکل می نماید.در این میان مقوله شبیه سازی به عنوان راهکاری مناسب جهت تخمین رواناب،نمود پیدا می کند.تا کنون مدلها و روشهای مختلفی برای تخمین و شبیهسازی فرآ یند بارش - رواناب ارائه شده است که با استفاده از آنها شدت جریان رودخانه ها پیشبینی می شود . در این تحقیق از سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS) بعنوان مدل مبتنی بر هوش مصنوعی، برای شبیه سازی فرآ یند بارش- رواناب و تخمین آورد روزانه رودخانه مهاباد استفاده شده است. از مجموعه داده های رواناب روزانه رودخانه مهاباد از سال ۷۵ الی ۸۴ برای توسعه مدلهای مختلف ANFIS با ساختارهای ورودی متفاوت استفاده شده است.همچنین پنج مجموعه داده آموزش- آزمایش ساخته شد و در نهایت با استفاده از معیارهای آماری، مجذور متوسط مربعات خطای نسبی (RRMSE) ، متوسط خطای مطلق (MAPE) و ضریب تبیین (R2) ، ساختار بهینه مدل برای تخمین جریان روزانه رودخانه مهاباد انتخاب شد.

کلیدواژه ها

بارش- رواناب،مدیریت منابع آب ، سیستم تطبیقی استنتاج فازی-عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.