پیشبینی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک با استفاده از روشهای داده کاوی مطالعه موردی بانک شهر
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آینده پژوهی، مدیریت و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: MCED02_310
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 977
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
عضوهیات علمی دانشگاه شهید بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
چکیده
بانکداری الکترونیک به عنوان یکی از زیرشاخههای اقتصاد مبتنی بر فناوری اطلاعات ابعاد جدیدی از کسب و کار را به خود اختصاص داده است. ماهیت واسطهگری بانکی در بخش بانکداری الکترونیک مبتنی بر مدلی چند بخشی است.استخراج این مدل میتواند روند رفتار مشتریان را تحلیل کرده و رفتار آتی آنها را پیشبینی کند. این پژوهش با ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب مدلهای پژوهشهای پیشین در پی استخراج رفتار مشتریان بانکداری الکترونیک در بانک شهر بوده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش شامل بررسی سن، جنسیت و تحصیلات )ویژگیهای جمعیت شناختی(؛ سادگی و امنیت )وب سایت( و انواع تراکنشهای بانکی )خدمات بانکی( بوده است. استخراج رفتار مشتریان از دادههای بانکداری الکترونیک بانک شهر از سال 1390 تا 1393 با استفاده از روش دادهکاوی و بر اساس دو الگوریتم PNN و SOTAانجام شده است. تقریبا نتایج هر سه روش یکسان بوده است. بزرگترین دسته مشتریان این بانک، مشتریان کم سواد )ابتدایی؛بی سواد و سیکل( با تقریبا 97 % فراوانی تعریف شدهاند و 85 % تراکنشها مربوط به مردان و 15 % تراکنشها متعلق به زنان است. پیشبینی میشود دسته مشتریان کم سواد، با فراوانی 97 % در آینده متقاضی تسهیلات باشند. روند دسته بندی و خوشه- بندی مشتریان نشان دهنده آنست که ماهیت تجهیز و تخصیص منابع در بانک شهر مهمترین وظیفه این بانک است . اگر بانک در بخش Credit ها بتواند مشوقهایی را تعریف کند که گروه هدف با استفاده از خدمات الکترونیکی از این اعتباراستفاده کند، عملا موفق به ایجاد وفاداری در مشتریان خواهد شد.کلیدواژه ها
بانکداری الکترونیک- رفتار مشتریان بانکی- خوشهبندی- SOTA-PNNمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.