Predict the trend of stock prices using machine learning techniques
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آینده پژوهی، مدیریت و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: MCED02_209
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 771
نویسندگان
Assistant Profossor, Shahid Chamranuniversty of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Associate Professor, Shahid Chamranuniversty of Ahvaz,Ahvaz, Iran
Msc. Of Shahid Chamran universty of Ahvaz
چکیده
According to growing importance of the stock market in economic conditions of each country and since, stock prices are the most important factors influencing investment decisions for selecting stock, predicting the stock price movement is an integral part of the investment. This paper presented to forecast the movement of stock prices Tejarat bank of Iran with considerable precision. Accordingly, to predict the trend of stock prices using machine learning techniques and economic indicators have been considerd. About 18,000 different indicators are presented, both simple moving average (SMA), weighted moving average (WMA), relative strength indicator (RSI) and moving average convergence divergence (MACD) indicator those are widely used in the stock market of Iran, have been chosen. The output of those is input three clasifire, support vector machines, random forests and k-nearest neighbor. The outputs of the three clasifire will be compared with each other. The results in this paper show that, respectively, random forest classifier, support vector machine and the k- nearest neighbor have the best accuracy in categories.کلیدواژه ها
technical indicators, support vector machine, random forest and k_nearest neighbourمقالات مرتبط جدید
- Sustainable Supply Chains and Export Risk Management in the Cosmetics and Detergents Industry: A Review of Theoretical and Empirical Literature for the Middle East Context
- ارزیابی نقش بازآرایی تشکیلات سازمانی در ارتقاء بهره وری منابع انسانی (مطالعه موردی شهرداری بندرعباس)
- بررسی میزان آگاهی در کتاب تعلیمات اجتماعی پایه پنجم ابتدایی در زمینه تهدیدها و خطرات فضای مجازی به دانش آموزان
- رتبه بندی اعتباری با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم راه زن چنددست: مطالعه ای مقایسه ای با مدلهای یادگیری ماشین
- مدل یادگیری تقویتی چندبازویی با انتخاب ویژگی برای رتبه بندی اعتباری بررسی تاثیر جریمه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.