ارزیابی توانایی مدلهای ترکیبی عصبی در پیش بینی قیمت سهام:صنعت خودرو و قطعات

سال انتشار: 1395
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و دومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز
کد COI اختصاصی: MOCONF05_041
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 816

نویسندگان

کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

در پژوهش حاضر، به بررسی دقت مدل های ترکیبی شبکه های عصبی در پیش بینی قیمت سهام پرداخته شده است چارچوب مدلهای بکار رفته ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و نقشه تودسازماندهی، ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان و نقشه خود سازماندهی ترکیب الگوریتم جغرافیای زیستی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و ترکیب نقشه تودسازماندهی و شبکه عصبی پس انتشار خطا می باشد متغیرهای مستقل در این پژوهش شاتصهای تکنیکی و متغیر وابسته قیمت سهام می باشد، بدین منظور شاخصهای تکنیکی برای شرکتهای صنعت خودرو و قطعات به مدت 6 سال )بازه زمانی 1385 الی 1391 ( محاسبه شده است نتایج نشان دهنده این است که مدل ترکیبی الگوریتم جغرافیای زیستی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه نسبت به سایر مدل های از دقت بالاتری در پیش بینی قیمت سهامبرخوردار می باشد

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی، شاتصهای تکنیکی، الگوریتم جغرافیای زیستی، الگوریتم نقشه خودسازماندهی، رگرسیون بردارپشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.