استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP01_170
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1022
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسیم سامبرانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک،واحداهر،دانشگاه آزاد اسلامی، اهر،ایران

چکیده

آنالیز تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی و بهینه آن، ره آورد جدید در تومورهای سرطان سینه است که نقش مهمی در تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه داشته است. پردازش تصویر، یکی از روش های شناسایی وسایل نقلیه و استخراج پارامترهای ترافیکی آن می باشد. با پیشرفت های هوش مصنوعی در زمینه تشخیص تومورهای سرطانی تا به حال پروژه های تحقیقاتی و اجرایی بسیاری انجام گرفته است. در این تحقیق سعی بر این است، روش های جدیدی که برای آنالیز و تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی با کمک پردازش تصویر و استفاده از هوش محاسباتی در نرم افزار متلب به کار گرفته شده اند، مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی،تبدیل موجک،پردازش تصویر،سرطان سینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.