Delay Modeling of Un-signalized Roundabouts Using Neural Network and Regression
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله پیشرفت تحقیقات محاسباتی در علوم و مهندسی کاربردی، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CRPASE-2-1_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 996
نویسندگان
Deptartment of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Deptartment of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Deptartment of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Deptartment of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
چکیده
Delay is one of the primary variables of efficiency of intersections and roundabouts. There are not extensive experiences about delay in roundabouts in comparison with delay at intersections, and there haven’t been many studies in Iran particularly about un-signalized roundabouts. The main goal in traffic designs is to have a safe and efficient flow. In order to achieve this goal, a video has been prepared about traffic conditions of three un-signalized roundabouts in Rasht. Data related to geometric designs such as nearside legs width, turning width, far-side legs width and central roundabout diameter were measured by field observation. Data related to traffic volume such as nearside legs volume, turning volume and far-side legs volume were observed by already prepared videos. Eventually, analyses about right turning movements at un-signalized roundabouts were carried out by linear and nonlinear regression models. The best delay model of direct movements has linear relation, and left turning and direct movements has logarithmic linear relation. Because of many variables and the high accuracy of neural network, it was decided to model the data using this method, and we obtained the best model for the prediction of un-signalized roundabouts’ delay.کلیدواژه ها
Un-signalized Roundabout, Delay, Right turning movement, Left turning movement, Direct movementمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.