تشخیص هویت با استفاده از عنبیه چشم مبتنی بر انتخاب ویژگی با الگوریتم Canny و طبقه بندی با بهینه سازی ازدجام ذرات و ماشین بردار ماشین PSO-SVM

سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
کد COI اختصاصی: DMECONF01_054
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1017

نویسندگان

کارشناسی ارشد گروه هوش مصنوعی دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ایران

داکتری گروه هوش مصنوعی دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال ایران

چکیده

یکی از روشهای تشخیص هویت و شناسایی افراد اسفتاده از از عنبیه چشم است که با استافده از انتخاب ویژگی با الگوریتم Canny و طبقه بندی با بهینه سازی ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان PSO-SVM ارائه شده است در این مقاله تشخیص هویت با روش پیشنهادی در دو مرحله انجام می شود در مرحله اول انتخاب ویژگی بهینه بااستفاده از الگوریتم پردازش تصویر Canny ولاپلاسین برایافزایش دقت طبقه بندی و شنایایی مرزهای تصمیم گیری استفاده شده است در مرحله تشخیص هویت یا طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات pso و مشین بردار پشتیبان SVM انجام می شود بدین صورت که الگوریتم PSO به بهینه سازی پارامترهای SVM سبب افزایش دقت در طبقه بندی می شود. در روش پیشنهادی از مجموعه داده ای CASIA که در نرم افزار Matlab پیاده سازی شده استفاده شده است میازن دقت طرح پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر بهتر می باشد.

کلیدواژه ها

تشخیص هویت؛ پردازش تصویر؛ الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO؛ ماشین بردار ماشین SVM

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.