مدلسازی سیستمهای خطی تغییرناپذیر با زمان توسط الگوریتم ژنتیکی پیوسته
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ISCEE09_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1400
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
چکیده
تحلیل و طراحی سیست مهای کنترلی ، مدل سازی سیستم به شکل ساده و صحیح، یکی از مهم ترین کارهایی است که می بایست انجام شود. زیرا تمام محاسبات بر اساس صحت مدل پای هریزی م یشود. اما توصیف های تحلیلی برای اکثر سیست مها یا وجود ندارند و یا در صورت وجود، بسیار پیچیده و عملا غیر قابل استفاده هستند. برای حل این گونه مسائل، می توان از روش های بهینه سازی هوشمند، همچون الگوریت مهای ژنتیکی استفاده کرد. در این مقاله به بحث در مورد الگوریتم ژنتیکی پیوست های پرداخته ایم که برای مدل سازی یک سیستم فرضی از روی داده های زمانی نوشته شده است. نتایج حاصل از اجرای این الگوریتم طبقه بندی شد ه اند و پارامترهای مختلف آن، از نظر اثری که بر پاسخ نهایی دارند مورد بررسی قرار گرفت ه اند.کلیدواژه ها
الگوریتم های ژنتیکی، پیش بینی سری زمانی، روش های بهینه سازی، شناسایی سیستم، مدل سازی خطیمقالات مرتبط جدید
- سنجش و افزایش مشارکت شهروندان در برنامه های سالانه مدیریت بار از طریق استفاده از روش شش سیگما (مطالعه موردی طرح پایلوت ملی خانه به خانه در شرکت برق منطقه ای یزد)
- مطالعه مقایسه ای الگوهای بومی سازی شده گذار انرژی در اروپا و آسیا: ارائه مدل بومی ایران
- امکان سنجی استفاده از انرژی خورشیدی در صنعت ساختمان بر مبنای تحلیل فنی و اقتصادی میزان مصرف انرژی الکتریکی مشترکین خانگی (مطالعه موردی ساختمان های شهر مشهد)
- فرهنگ سازی مدیریت مصرف برق در دانش آموزان مقطع دبستان با استفاده از محتوای آموزشی ریاضی
- تحلیل فنی و اقتصادی بکارگیری دیزل ژنراتورها در پیک بار سالانه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.