تحلیل متنی داده های توییتر در ارزیابی انتظارات بازار نوکیا

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی تحقیقات بازاریابی
  • کد COI اختصاصی: MKTRCONF01_162
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 816
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهران رضایی

استادیار، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی کامپیوتر، ایران

میثم هاشمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، تجارت الکترونیکی، دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی کامپیوتر، ایران

چکیده

شبکه اجتماعی تویتر میزبان بخش عمده ای از محتوای متنی تولید شده توسط کاربران اینترنت می باشد. اغلب پژوهش های انجام شده بر روی این نوع محتوا در زمینه تحلیل احساس و نظر کاوی بوده است. این پژوهش با تعبیر گرایشات ذهنی توییت ها، به بررسی ارتباط بین دادههای توئیتر و انتظارات کاربران می پردازد. در ا ین راستا، توئیت های خطاب به نوکیا در یک بازه زمانی شش ماهه جمع آوری و در دسته های بروزرسانی، نوآوری، کیفیت، تنوع و مقایسه دسته بندی و با استفاده از روش TF-IDF وزن دهی شده اند. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که دغدغه اصلی مخاطبین نوکیا به عنوان بخش عمده انتظارات بازار نوکیا مربوط به ویژگی بروز رسانی است. پیامد این پژوهش نشان می دهد که از محتوای تولید شده کاربران تویتر، زمینه انتظارات مشتریان یک زنجیره ارزش قابل استنتاج است.

کلیدواژه ها

تحلیل داده شبکه اجتماعی، گرایشات ذهنی، توقعات مشتری، نوکیا، توییتر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.