الگوسازی و پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرس و تعیین متغیرهای مؤثر بر آن

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش ملی و دومین همایش بین المللی مدیریت و حسابداری ایران
  • کد COI اختصاصی: MANAGEMENTBONYAD02_047
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 554
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا عباس زاده

دانشیار حسابداری دانشگاه فردوسی مشهد

محسن مفتونیان

کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد مشهد

مرتضی فدایی

کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد مشهد

مائده بابایی کلاریجانی

کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد بابل

چکیده

فزایش پیچیدگی سیستمهای اطلاعاتی و گسترش روزافزون آن و محدودیت حسابرسان در ارتباط با زمان و هزینه،سبب گسترش داده کاوی در فرآیند حسابداری و حسابرسی گردید. هدف این پژوهش پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسبا استفاده از روشهای داده کاوی و مدل خطی لجستیک و مقایسه عملکرد آنهاست. نمونه آماری شامل 187شرکت و 875مشاهده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385-1391می باشد. در اینپژوهش از 44متغیر مالی و غیرمالی از جمله شاخصهای نقدینگی، مدیریت دارایی، سودآوری، مدیریت بدهی، رشد واندازه شرکت، بهره وری کارکنان، حاکمیت شرکتی، ورشکستگی، عملکرد شرکت و سایر عوامل تأثیرگذار به منظور پیشبینی اظهارنظر حسابرس استفاده شد. با توجه به نتایج تحقیق مشخص گردید الگوی مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی،بالاترین توان در شناسایی نوع اظهارنظر با میزان صحت 91/15درصد در مقایسه با دیگر روش ها و متغیرهای نسبتجاری، بازده سرمایه گذاری، نسبت بدهی، نوع گزارش حسابرسی سال قبل، نسبت دارایی بر درآمدخالص و زیانده بودنشرکت، مؤثرترین متغیرها در شناسایی نوع اظهارنظر حسابرس هستند

کلیدواژه ها

اظهارنظر حسابرس مستقل، الگوریتم رقابت استعماری، شبکه عصبی مصنوعی،شبکه عصبی خودسازمانده ، رگرسیون لجستیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.