پیش بینی درجه کیفی فرش با توجه به پارامترهای کمی با استفاده از سیستم خبره فازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دهمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
- کد COI اختصاصی: NTEC10_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 586
نویسندگان
دانشجوی دکتری تکنولوژی نساجی، دانشگاه یزد
دانشیار دانشکده برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد
استادیار دانشکده نساجی، دانشگاه یزد
چکیده
فرش ماشیینی یکی از محصیولات پر مصیرف به عنوان کفپوش است و مانند بسیاری از محصولات پس از تولید و قبل از ورود به بازار نیاز به درجه بندی دارد. درجه بندی صییحیح فرش ضییمن رهنمون ما به مشییکلات تولید برای رفص نواقص آن، ما را به سییوی قیمت گذاری صییحیح سییوق می دهد. امروزه با شیناخت بیشیتر خریداران فرش نسیبت به خصوصیات مطلوب فرش، ایجاب کرده است که درجه بندی فرش به صورت دقیق تر و با خار کردن سلیقه های فردی صییورت پذیرد. در این تحقیق با اسییتفاده از سیییسییتم خبره فازی مدل ممدانی درجه کیفی فرش بر اسییاس پارامترهای کمی پیش بینی می شییود. متغیرهای ورودی سییسیتم شامل طول فرش، عرض فرش، ارتفاع خاب و سرکجی و متغیر خروجی درجه کیفی فرش می باشد. دانش مربوطه از افراد ماهر و خبره کسی شیده و با تعریف توابص عضویت مناس ، پایگاه قواعد فازی ساخته شده است. نتایب بدست آمده حاکی از تطابق خوب خروجی سیستم با مقادیر تجربی دارد و مقدار مطلق میانگین درصد خطا کم میباشد.کلیدواژه ها
فرش ماشینی، درجه کیفی، سیستم فازیمقالات مرتبط جدید
- راهکارهای طراحی مسیر میدان امام حسین (ع) تا خیابان سبلان با رویکرد پیاده محوری
- واکاوی فضایی زیست پذیری شهری با رویکرد توسعه پایدار (مورد مطالعه: شهر رشت)
- تلاقی برنامه ریزی شهری و ورزش همگانی: تحلیل نظری و رویکردهای نوین
- پیوند مکان سوم و خلاقیت در طراحی فضاهای شهری
- تاثیر تنش های زیستی و غیر زیستی بر درختان شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.