CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی تفسیر داده های ژنی با استفاده از ترکیب خوشه بندی k-means و شبکه های عصبی فازی

عنوان مقاله: دسته بندی تفسیر داده های ژنی با استفاده از ترکیب خوشه بندی k-means و شبکه های عصبی فازی
شناسه ملی مقاله: NCCOS03_141
منتشر شده در سومین همایش ملی کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرناز چمنی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده علوم و تحقیقات
امید سجودی شیجانی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین دانشکده برق و کامپیوتر

خلاصه مقاله:
الگوی بیان ژن یک سلول یا یک بافت ساختاروعملکرد آن را تعیین می کند بیان ژن فرایندی دینامیک است که میتواند بصورت گذرا یا دائمی تغییر کند دراین مقاله دسته بندی فضای ویژگی رابااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی k-means و تولید مجموعه قوانین فازی را براساس مراکز دسته دریک سیستم عصبی فازی مورداستفاده قرارداده ایم تاپس ازیک دسته بندی دقیق و بااستفاده ازقابلیت تفسیرزبان و تجزیه و تحلیل داده های میکروآرایه به نتیجه خوبی برسیم دیتاست موردارزیابی ماشامل سرطان پستان است و روش ما نسبتا دقیق مختصر وبرپایه قوانین فازی برای تعداد داده های ژنی مشخص بادوبخش خوش خیم و بدخیم و بادرنظرگرفتن دوهدف به منظور بهینه سازی که شامل حداکثر دقت دسته بندی و استفاده ازتعدادقوانین کم می باشد

کلمات کلیدی:
میکروآرایه ، k-means ، شبکه عصبی فازی ، تفسیرپذیری ، بیان ژن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/482091/