بررسی نوسانات سهام مسکن و پیش بینی آن با استفاده از مدل های آریما

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم کشاورزی
  • کد COI اختصاصی: ICMAS01_198
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 660
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فاطمه حسن تباردرزی

عضو هیات علمی گروه آمار دانشگاه سیستان و بلوچستان

سیدمهرداد اسلامی مهدی آبادی

عضو هیات علمی گروه علوم کامپیوتر دانشگاه ولآیت ایرانشهر

طاهره دهمیری

دانشجو کارشناسی آمار دانشگاه سیستان و بلوچستان

شیما دریجانی

دانشجوی کارشناسی آمار دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

این پژوهش تلاشی در جهت یک الگوی مطلوب به منظور مدل سازی قیمت سهام بورس مسکن تهران می باشد. در این راستا از داده های روزانه قیمت سهام بورس مسکن تهران، طی دوره زمانی8/11/92 تا 6/2/94 استفاده شده است . با استفاده از نرم افزار های آماری مدلARMA به داده ها سهام بورس مسکن تهران برازش داده شده است. که در برازش این مدل ها از کاربرد های سری زمانی همانند رفع ناایستایی در واریانس، میانگین و... استفاده شده است. سپس از بین مدل های که مورد بررسی قرار داده شد، بر اساس معیار های اطلاعات آکائیک بهترین مدل، در جهت پیش بینی نوسانات قیمت سهام بورس مسکن تهران در دوره های آتی انتخاب و به داده ها برازش داده شد .

کلیدواژه ها

سری زمانی، تفاضل گیری، سهام بورس مسکن تهران، مدلARIMA

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.