تحلیل سیگنال های EEG برای تشخیص SMR در افراد مبتلا به ALS برای کاربردهای BCI
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_0240
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 723
نویسندگان
گروه مکاترونیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر
گروه برق- الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
چکیده
در سال های اخیر تحقیقات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های مغزی به وسیله تحلیل سیگنال های مغزی انجام یافته است. در این مقاله از روش آنالیز مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در بیماران مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک، توسط نرم افزار متلب و EEGLAB استفاده شده است. آنالیز مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته انالیز مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند، بکار می رود. لذا انتظار می رود با آنالیز مولفه های مستقل سیگنال های مغزی در حین حرکت دست بیمار، ERP مربوط به فرایند را جدا و به صورت یک مولفه مستقل به همراه ماکزیمم مقدار واریانس آن، ارائه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که می توان با آنالیز مولفه های مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین انجام حرکت، فعالیت های مختلف مغزی مربوط به فرایند حرکت را تفکیک کرد. یکی از مسائل مهم در تحلیل فعالیت های مغزی، استخراج ویژگی ها است. در این تحقیق، قدر مطلق دامنه، واریانس، توان متوسط باندهای (8-13 HZ) α (3-8 HZ)-θ و توان مولفه های فرکانسی در باند آلفا و تتا به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که ویژگی های مولفه های مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی، تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است. از این ویژگی ها می توان در سیستم های BCI، برای تعیین مقدار SMR در افراد مبتلا به ALS استفاده نمود.کلیدواژه ها
EEGLAB ،متلب ،BCI ، آنالیز مولفه های مستقل ،ALS بیماران ،SMR ،EEG سیگنال هایمقالات مرتبط جدید
- بهبود فاز تحلیل سیستم خود تطبیق به کمک یادگیری عمیق
- شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی
- کاربرد بلاکچین در(IOT)
- مروری از روش های رتبه بندی برای جستجوی معنایی در شبکه
- Mitigating Vulnerabilities in Smart Network Environments:Authentication, Privacy, and Compliance Challenges
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.