ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: FBFI01_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 599
نویسندگان
استاد دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز استیل آذین ایرانیان، تهران، ایران
چکیده
تجارت الکترونیک به طور روزافزونی در حال همه گیر شدن است. از این رو وب به یک منبع مناسب برای جمع آوری نظرات/پیشنهادات مشتریان برای محققان بازار تبدیل گشته است. تعداد نظرات مشتریان در خصوص محصولات با نرخ رشد بالایی در حال گسترش می باشد. این توضیحات آنلاین در خصوص محصولات و کیفیت آن می تواند به کاربران در تصمیم گیری صحیح برای خریدن یا نخریدن محصول و تولیدکنندگان به منظور رفع نواقص محصول خود و نیاز مشتریان (همانند سایت gsm.ir) کمک نماید. گاهاً این نظرات در مورد محصولات متداول به هزاران عدد می رسد که خواندن کلیه آن ها برای مشتریان و نیز کارخانه ها برای تصمیم گیری آگاهانه و سازماندهی حجم عظیم نظرات به صورت دستی برای دسته بندی به موضوعات مختلف و تحلیل آن ها امری زمانبر، پر هزینه و اغلب غیر ممکن است. در این مقاله از قابلیت دسته بندی خصوصیت محصول و دسته بندی نظرات به دو گروه مثبت و منفی با بکارگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. این روش با دقت بالایی دسته بندی نظرات را به منظور تصمیم گیری صحیح برای مشتریان و بکارگیری نقاط عطف برای تولیدکنندگان نشان می دهد.کلیدواژه ها
تجارت الکترونیک، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نظرات وب، دسته بندی نظراتمقالات مرتبط جدید
- Using Decision Lattice Analysis to Model IOT-based Companies’ profit
- Low Complex Standard Conformable Transceiver based on Doppler Spread for DVB-T۲ Systems
- An Approach to Improve the Quality of Service in DTN and Non-DTN based VANET
- An Effective Method of Feature Selection in Persian Text for Improving the Accuracy of Detecting Request in Persian Messages on Telegram
- Using Static Information of Program s to Partition the Input Domain in Search based Test Data Generation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.