مدل سازی موتور احتراق داخلی به روش شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری پیشرفت های جدید در مهندسی مکانیک و مواد
- کد COI اختصاصی: AMME01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 781
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
چکیده
در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی موتورهای احتراق داخلی و مجهز شدن آنها به سیستم های کنترل حلقه بسته، توسعه ی روش های کنترل غیرخطی برای بهبود عملکرد موتورهای احتراق داخلی را امکان پذیر کرده است. در این پروژه سیستم کنترل حالت های مورد نیاز در مسئله کنترل حلقه بسته موتور از طریق شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از شبیه سازی مدل های مقادیر متوسط انجام می شود که این مدل ها برای مدل سازی و کنترل متغیرهای حالت موتور ارائه شده اند. برای شناسایی سیستم از دو شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی و پرسپترون دولایه استفاده شده نتایج نشان می دهد که در مقایسه با مدل شبکه عصبی پایه شعاعی، شبکه ی عصبی پرسپترون دولایه توانایی شناسایی دینامیک موتور را با دقت بیشتری دارد.کلیدواژه ها
موتورهای احتراق داخلی، شبکه عصبی، کنترل غیرخطیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل عددی تاثیر متغیرهای ضخامت و طول نمونه بر ناهمگنی کرنش ورق مسی براساس تعداد پاس های فرایند پرس کاری شیاری
- بهینه سازی سیستم راهگاهی و کاهش عیوب ریخته گری در پروانه پمپ با استفاده از نرم افزار Pro-CAST
- تاثیر انجماد نفوذ یکنترل شده بر سینتیک همگن سازی آلیاژ ۷۰۶۸ آلومینیم
- کاربرد تکنولوژی و فناوری در تولیدات خودرو و مهندسی مکانیک
- مروری بر فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در حوزه استخراج از معادن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.