تخمین زمانی تغییرات درصد رطوبت حجمی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI12_215
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 627
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی ،دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
تعیین رطوبت حجمی خاک در زمینه های متعدد مانند مهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. امروزه یکی از روش های تخمین غیر مستقیم پارامترهای خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. لذا در این تحقیق به منظور تخمین رطوبت حجمی خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی از ویژگی های وزن مخصوص ظاهری، تخلخل ، مواد الی و زمان در سه نوع خاک با بافت سبک، متوسط و سنگین استفاده گردید و نتایج حاصل با مدل رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری از پارامترهای آماری مانند متوسط قدر مطلق خطا (MAE)، متوسط مجذور مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2)، استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره ، دقت بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات زمانی، رطوبت حجمی خاکمقالات مرتبط جدید
- بررسی تنوع زیستی گیاهان مرتعی ارتفاعات کبیرکوه در جنوب دره شهر (استان ایلام)
- عوامل موثر بر میزان پیچان رودخانه های خرم اباد
- ارزیابی کیفیت آب شرب گاوهای شیری در گاوداری های صنعتی حومه مشهد از نظر وجود فلزات سنگین، نیترات و سولفات
- بیو پلیمر پلی ساکاریدی برای مصارف دامپزشکی
- راهکارهای کارآمد کاهش انتشار گازهای گلخانه ای از طریق فناوری کشاورزی هوشمند
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.