بررسی کارایی روش DCT در تشخیص دستکاری copy-move در تصاویر دیجیتالی پیچیده و هموار

سال انتشار: 1394
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
کد COI اختصاصی: ISCEE18_129
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1113

نویسندگان

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان

چکیده

با پیشرفت نرم افزار های ویرایش تصویر، دستکاری تصاویر گسترش پیدا کرده است، حتی کاربران مبتدی نیز می توانند به راحتی تصاویر را دستکاری کنند، به طوری که توسط انسان به راحتی قابل تشخیص نباشد. جعل copy-move تصاویر رقمی که ناشی از تکرار قسمت هایی از تصویر در قسمتهای دیگر آن برای پوشاندن قسمتی از تصویر، افزایش آمار و دگرگونی محتوا می باشد، یکی از مصادیق جعل تصاویر است. در این مقاله استخراج ویژگی ها با اعمال تبدیل کسینوسی روی بلاک های تصویر ورودی صورت می پذیرد و در نهایت ناحیه تکرار شده با برسی این ویژگی ها تشخیص داده می شود. این روش در صورت فشرده سازی تصویر با فرمت JPEG، اعمال تاری گوسی و افزودن نویز سفید گوسی نیز قادر به شناسایی ناحیه تکرار شده می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد کارایی الگوریتم حاضر جهت تشخیص جعل در تصاویر پیچیده نسبت به تصاویر هموار بالاتر است.

کلیدواژه ها

دستکاری تصویر، قطعه بندی، مرتب سازی لکسیکوگرافی، DCT

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.