مقایسه الگوریتم های PSO و GA درجایابی بهینه تولیدات پراکنده با هدف کاهش تلفات خط
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE18_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
عضوهیات علمی دانشگاه سمنان
دانشگاه سمنان
چکیده
باتعیین اندازه و مکان بهینه در بکارگیری تولیدات پراکنده در سیستم توزیع می توان توان عبوری از خط را تا حد زیادی کاهش داد. هدف اصلی این مقاله تعیین اندازه و مکان بهینه ی ژنراتورهای تولید پراکنده به وسیله ی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و مقایسه آنها با یکدیگر می باشد نوآوری اصلی این مقاله استفاده از کدگذاری جدید در الگوریتم ژنتیک وهمچنین بدست آوردن توان های اکتیو و راکتیو تولیدات پراکنده برای دست یابی به کاهش بیشتر توان عبوری است. در روش ارائه شده نتایج قرار گیری دو نوع از تولیدات پراکنده در شبکه ی توزیع در سه حالت در سیستم توزیع با حالتی که هیچ تولید پراکنده ای نداریم مورد بررسی قرار می گیرد. این روش پیشنهادی در سیستم 33 شین IEEE تست شده است و نتایج بدست آمده گویای تاثیر بهینه ی این الگوریتم تکامل یافته می باشد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات ، کاهش توان عبوری، تولیدات پراکندهمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.