چالش روشهای خوشه بندگی گراف در داده های زیستی: پایین بودن قابلیت توجه دقت
عنوان مقاله: چالش روشهای خوشه بندگی گراف در داده های زیستی: پایین بودن قابلیت توجه دقت
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_636
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_636
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
اسما ایوازه - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
مسعود رهگذر - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
علی مسعودی نژاد - گروه بیوانفورماتیک مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهرن ایران
جواد ظهیری - گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران
خلاصه مقاله:
اسما ایوازه - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
مسعود رهگذر - گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تهران ایران
علی مسعودی نژاد - گروه بیوانفورماتیک مرکز تحقیقات بیوشیمی و بیوفیزیک، دانشگاه تهرن ایران
جواد ظهیری - گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس تهران ایران
یکی ازمعمترین مسائلی که در حوزه ی بیوانورماتیک وجود دارد یافتن خصوصیات پروتئینها مانند نحوه ی بیان یک فرایند زیستی خاص راانجام می دهند با پیشرفت تکنولوژیهای ازمایشگاهی در تشخیص تعامل میان پروتئینها حجم زیادی از داده های آزمایشگاهی شامل اطلاعات تعامل پروتئینی در اختیار محققان قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا الگوریتم های مختلف جهت تشخیص خوشه های پروتئینی را بیان می کنیم و سپس به معرفی معیارهای ارزیابی مختلف برای مقایسه ی بین این الگوریتم ها پرداخته ایم. درپژوهش های بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است مسائل مورد بررسی در این پژوهش به یکی از شاخههای علم بیوانفورماتیک یعنی شناسایی خوشه های پروتئینی می پردازد.
کلمات کلیدی: خوشه های پروتئینی، شبکه ی تعامل پروتئین - پروتئین، الگوریتمهای تشخیص خوشه های پروتئین معیارهای ارزیابی الگوریتمها
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467207/