مروری بر متن کاوی؛ مفاهیم؛ تکنیکها و چالشها
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_458
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1535
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی کاشان ایران
چکیده
داده کاوی به دنبال کشف الگوی سودمند در میان حجم انبوهی از داده ها است در این میان رشد بی اندازه داده های متنی؛ اهمیت متن کاوی را دو چندان کرده است در متن کاوی دانش مفید از میان اسناد ناساختمند متنی استخراج می شود بدون تردید میتوان ادعا کرد که رایجترین و محبوبترین شکل داده ها متون هستند وجود رسانه های اجتماعی مانند وبلاگ ها و شبک های اجتماعی خود تایید کننده این موضوع است هرچند میتوان از الگوریتمهای دااده کاوی در متن کاوی نیز استفاده کرد اما ماهیت این داده ها باعث شده است تا پژوهشگران این حوزه به دنبال روشهای خاص خود باشد. در این مقاله مایلیم مروری اجمالی و مختصر به این روشها و تکنیکها وهمچنین چالشهای انها داشته باشیم.کلیدواژه ها
متن کاوی خوشه بندی ؛ دسته بندی؛ عقیده کاویمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.